Local Deep Researcher

2025年7月5日

はじめに

Local Deep Researcher を試してみる。

Local Deep Researcher

Linux を想定する。Ollama はセットアップ済みとする。

git clone https://github.com/langchain-ai/local-deep-researcher.git
cd local-deep-researcher
cp .env.example .env

.env

# Which search service to use, either 'duckduckgo', 'tavily', 'perplexity', Searxng
SEARCH_API='duckduckgo'
# For Searxng search, defaults to http://localhost:8888
SEARXNG_URL=

# Web Search API Keys (choose one or both)
TAVILY_API_KEY=tvly-xxxxx      # Get your key at https://tavily.com
PERPLEXITY_API_KEY=pplx-xxxxx  # Get your key at https://www.perplexity.ai

# LLM Configuration
LLM_PROVIDER=ollama          # Options: ollama, lmstudio
LOCAL_LLM=deepseek-r1         # Model name in LMStudio/Ollama
LMSTUDIO_BASE_URL=http://localhost:1234/v1  # LMStudio OpenAI-compatible API URL
OLLAMA_BASE_URL=http://localhost:11434 # the endpoint of the Ollama service, defaults to http://localhost:11434 if not set

MAX_WEB_RESEARCH_LOOPS=3
FETCH_FULL_PAGE=True

uv を使う。

$ uv venv .venv --python 3.11
$ . .venv/bin/activate
(.venv) uvx --refresh --from "langgraph-cli[inmem]" --with-editable . --python 3.11 langgraph dev

ブラウザで UI が表示されるので、[Research Topic] に調べたいことを入れる。

例: "1on1 の功罪について"

## Summary

週1回30分から1時間程度の1on1ミーティングは、従業員との信頼関係構築や早期把握を可能にするメリットがある一方で、頻繁すぎると生産性の低下や負担感が生じる可能性があります。理想的な頻度と長さはチーム規模や役職、マネージャーのスケジュールに合わせて調整する必要があります。

1on1ミーティングの効果を最大化するには、Fellowなどのオンライン会議専用ツールを活用することが有効です。これらのプラットフォームは、事前の議題設定やタスク優先化機能などにより、より生産的で構造化されたミーティングを実現できます。

また、ハイブリッド・オフィスの普及に伴い、1on1の功罪について考える際には、デジタルツールの活用方法も重要です。適切な技術的サポートがあれば、物理的な会議室ではなく、柔軟な場所で定期的に実施可能な1on1は依然として効果的であり、チーム全体の連携を支えるシステム構築にも役立ちます。ただし、ツールの導入によってもたらされる可能性のある改善効果に過度に偏重せず、適切な頻度と質のバランスを保つことが重要です。

 ### Sources:
* What Is a One-on-One Meeting? Tips, Templates & Best Practices 2025 : https://nuroum.com/blog/effective-one-on-one-meetings
* The Ultimate Guide To Effective One-on-One Meetings : https://www.growthtactics.net/one-on-one-meetings/
* Pros and Cons of One-on-Ones - Fresh Tracks : https://www.freshtracks.co.uk/blog/pros-and-cons-of-one-on-ones/
* The Best One-on-One Meeting Frequency According to Research : https://www.quantumworkplace.com/future-of-work/one-on-one-meeting-frequency
* How to Run Effective One-on-One Meetings in 2025 - teamflect.com : https://teamflect.com/blog/performance-management/how-to-run-effective-one-on-one-meetings
* One-on-One Meeting Cadence: How Often Should You Have 1:1s? : https://meetingnotes.com/blog/one-on-one-meeting-cadence
* How often should you have one-on-one meetings with employees? - Workleap : https://workleap.com/blog/one-on-one-meetings-frequency
* The 11 Must-Have Collaboration Tools for Remote Teams (2024) - Fellow.app : https://fellow.app/blog/remote/collaboration-tools-for-remote-teams/
* The 10 best collaboration tools for remote and hybrid teams : https://workleap.com/blog/collaboration-tools
* 10 Essential Remote Work Tools for Productivity and Communication : https://www.digitalocean.com/resources/articles/remote-work-tools